您现在所在的位置:主页 > 历史咨询 >

微软手机数据预测家户用电量_科技频道_东方资讯

发布日期:2020-07-04 01:49   来源:未知   阅读:

原标题:微软手机数据预测家户用电量

作者:DIGITIMES谢明珊

疫情大幅改变一般人的用电习惯,以致用电尖峰或离峰时段有所改变。鉴于未来仍会影响用电量,微软(Microsoft)和华盛顿大学(University of Washington)共同推出一套人工智能(AI)系统,运用手机定位数据来预测电力负载,预测精准度是传统预测法的3倍。

疫情迫使大家居家防疫,大幅改变用电习惯,传统的电力预测算法只考虑天气、时间点、先前的用电纪录,恐怕无法应付疫情期间的剧烈变化。

微软和华盛顿大学共同研发的AI算法,采用多工学习架构,内含数个共同训练的AI模型,不仅考虑手机定位数据、天气数据和其他变量,更重要的是AI模型也重视各地的用电量差异以及疫情封城效应。

为了训练这套系统,研究团队从Google和苹果(Apple)的匿名疫情社区报告,以及各郡、各区和各城市每小时的用电数据,形成一大笔数据,横跨了疫情封城锁国前后。

研发团队的成员表示,纳入手机定位数据,可以大幅缩小预测和实际电力负载的落差,未来全球疫情仍会持续影响用电量,但这个新的方法将提供电力公司更准确的预测。

  • Power by DedeCms